GEO · 生成式引擎优化工作台 · 全平台 AI 实测
让 AI 更容易推荐你的品牌
用户开始在 AI 里直接问"哪个好"。信引每天向 全平台 AI提出你的关键问题， 回收每一次回答：有没有被提及、排在第几、引用了哪些信源。
品牌能见度速查豆包提及品牌 A第 2 位主要信源 抖音抖音测评内容是主要信源
腾讯元宝提及品牌 A第 1 位主要信源 微信公众号皮肤科公众号科普文被优先引用
通义千问未提及—主要信源 知乎引用知乎高赞，知乎尚无相关内容
DeepSeek提及品牌 A第 3 位主要信源 媒体网站美妆垂直媒体评测占主导
结论：优先补齐知乎成分党内容，元宝生态置顶位已到手，抖音维持投放节奏。
豆包腾讯元宝通义千问智谱清言MiniMaxDeepSeek百度文心360 AI 搜索
从铺设到验证，一个工作台闭环
GEO 的不确定性来自"不知道 AI 会引用谁"。信引把这件事变成可测量、可对照的日常数据。
01
把问题收进来
决策人×决策点双维挖词，加社媒下拉词，只铺会带来转化的意图问句。
02
每天向全平台 AI 提问
同一问题，逐家回收答案：有没有被提及、排第几、引用了哪些信源。
03
看清信源生态
豆包偏抖音、元宝偏公众号、DeepSeek 偏媒体网站——每个平台的引用偏好都做成趋势看板。
04
按结论投放
知识库与内容生产衔接铺设计划，投放后次日即可在监测里看到变化。
信源洞察
先看清 AI 在引用什么，再决定去哪发内容
不同 AI 的信源生态完全不同。同样一个问题，豆包可能引用抖音测评， 元宝引用公众号科普，DeepSeek 引用新闻门户。凭感觉投放等于把预算撒进看不见的黑箱。
- 14 类信源平台分类：抖音、微信公众号、知乎、小红书、B 站、媒体网站等
- 每个平台的引用占比与月度趋势，长期沉淀
- 竞品对照组：同类问题下竞品被谁引用、比你靠前多少
某美妆个护品牌 · 防晒霜 · 近 30 天 · 信源分布
抖音
34%
微信公众号
26%
知乎
18%
小红书
12%
媒体网站
10%
该品牌未铺设知乎内容——而知乎内容在通义千问的此类回答中被引用率超过六成。
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常见问题
全部来自 全平台 AI 厂商的官方接口，按厂商各自的原生联网能力调用——豆包用火山引擎、元宝用腾讯混元、千问用通义，绝不跨厂商拼接。